AI 应用的 Zapier 集成结构
基于 Zapier 构建的 AI 应用集成允许用户利用 AI 功能自动化任务。以下是构建 Zapier 上的 AI 应用时的一些常见痛点和推荐策略。
痛点
1. 长时间运行的操作
痛点: 长时间运行的操作可能导致问题,尤其是在 Zapier 的执行时间限制下。Zapier 编辑器中的测试步骤限制为 50 秒,而实时 Zap 执行的默认限制为 30 秒。 推荐策略:
- 使用
z.generateCallbackUrl()
和performResume
。 z.generateCallbackUrl()
:此方法生成一个回调 URL,您的服务可以在任务完成时调用。performResume
:此函数允许操作暂停,直到回调 URL 被调用,然后在任务完成时恢复。- 原因: 这些工具有助于处理超出 Zapier 执行时间限制的任务,通过将等待转移到外部服务,并在任务完成后恢复。
- 文档
2. 处理长时间任务的样本
痛点: 为长时间任务生成准确样本可能很棘手,尤其是在初始设置阶段。 推荐策略:
- 使用
bundle.meta.isLoadingSample
: - 当
bundle.meta.isLoadingSample
为 true 时,返回一个简化或缓存的数据版本,以代表典型的响应。 - 原因: 这种方法确保用户在设置过程中获得快速响应,避免实际长时间任务造成的延迟。
- 文档
3. 在操作中隐藏复杂字段
痛点: 复杂的配置字段可能让用户感到困惑,从而使设置过程变得繁琐。 推荐策略:
- 使用自定义输入字段:
- 您可以创建一个依赖于其他字段的输入字段,例如,在其他字段下方添加一个“高级功能”输入字段,并设置属性
altersDynamicFields: true
,以在它更新时刷新其他字段。然后,额外的输入字段可以根据“高级功能”字段是否为 true 来显示(例如:if (bundle.inputData.advanced === true)
)。 - 这些自定义输入字段可以将复杂字段隐藏在更简单的用户界面背后。
- 原因: 简化用户界面能提升用户体验,减少设置错误。
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4. 特定用例的操作
痛点: 用户可能在设置需要特定配置的通用操作时遇到困难。 推荐策略:
- 创建特定用例的操作:
- 例如,“ChatGPT Summarize Text” 操作可以将配置和提示细节隐藏在后台,通过在操作配置中硬编码提示,只需用户输入需要总结的文本。
- 原因: 为特定用例预配置的操作能简化用户体验,让用户更容易设置和使用您的应用。
- 创建特定用例的下拉菜单:
- 例如,“Send Prompt” 操作可以包含一个“用例”下拉菜单,用户选择后会预填充输入字段。这可以通过用例映射和
altersDynamicFields: true
的逻辑来实现,然后基于选定的用例加载自定义输入字段并预填充默认值。 - 原因: 为特定用例预配置的 AI 提示能简化用户体验,帮助用户理解 AI 的工作方式,并允许他们根据需要调整提示或其他输入字段。
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5. Zap 模板的价值
痛点: 用户经常需要帮助来设置常见用例的 Zap。 推荐策略:
- 提供 Zap 模板:
- 为常见用例创建模板,包括预映射的变量和合适的起始提示。
- 原因: 模板作为起点,能帮助用户快速设置 Zap,而无需从零开始配置。 通过针对这些痛点采用推荐策略,您可以显著提升 Zapier 平台上 AI 应用的 用户体验和功能性。如需详细指导和支持,请参考 Zapier 开发者文档 或联系 Zapier 支持团队。